Cientistas
anunciaram
em
esta
semana
a
descoberta
de
uma
nova
classe
estrutural
de
antibióticos
.
O
artigo
com
a
descoberta
foi
publicado
em
a
revista
científica
"
Nature
"
e
foi
apresentado
como
um
avanço
significativo
em
o
estudo
de
essas
drogas
.
Para
chegar
a
a
descoberta
,
a
equipe
de
mais
de
20
cientistas
utilizou
um
modelo
de
aprendizado
profundo
(
deep
learning
)
para
prever
atividades
de
toxicidade
,
examinando
virtualmente
mais
de
12
milhões
de
compostos
candidatos
.
Esta
abordagem
inovadora
resultou
então
em
a
identificação
de
uma
nova
classe
de
antibióticos
com
potente
atividade
contra
patógenos
resistentes
a
múltiplos
medicamentos
.
Em
a
pesquisa
,
os
cientistas
investigaram
a
atividade
antibacteriana
de
os
compostos
os
testando
contra
um
tipo
de
bactéria
,
o
Staphylococcus
aureus
resistente
a
a
meticilina
(
ou
SARM
)
.
Uma
inovação-chave
de
o
estudo
foi
a
capacidade
de
compreender
as
informações
usadas
por
o
modelo
para
fazer
suas
previsões
de
potência
antibiótica
.
Para
isso
,
os
pesquisadores
desenvolveram
um
algoritmo
de
busca
com
o
intuito
de
revelar
não
apenas
uma
estimativa
de
a
atividade
antimicrobiana
de
cada
molécula
,
mas
também
uma
previsão
de
as
subestruturas
de
a
molécula
que
provavelmente
eram
responsáveis
por
essa
atividade
.
Uso
desenfreado
de
antibióticos
em
a
pandemia
pode
levar
a
'
apagão
'
contra
bactérias
resistentes
Posteriormente
,
três
modelos
adicionais
de
deep
learning
foram
treinados
para
prever
a
toxicidade
de
esses
compostos
para
diferentes
tipos
de
células
humanas
.
Combinando
essas
informações
com
as
previsões
de
atividade
antimicrobiana
,
os
pesquisadores
identificaram
compostos
capazes
de
matar
microrganismos
com
efeitos
adversos
mínimos
em
o
corpo
humano
.
De
os
compostos
testados
,
aproximadamente
280
foram
adquiridos
e
testados
contra
o
MRSA
,
levando
a
a
identificação
de
dois
promissores
candidatos
a
antibióticos
de
a
mesma
classe
.
"
O
nosso
insight
aqui
foi
que
poderíamos
ver
o
que
os
modelos
estavam
aprendendo
para
fazer
suas
previsões
de
que
certas
moléculas
seriam
eficazes
como
antibióticos
"
,
disse
James
Collins
,
professor
de
Engenharia
Médica
e
Ciência
em
o
Instituto
de
Tecnologia
de
Massachusetts
(
MIT
)
e
um
de
os
autores
de
o
estudo
,
em
um
comunicado
.
Em
uma
abordagem
colaborativa
,
os
cientistas
compartilharam
seus
achados
com
a
Phare
Bio
,
uma
organização
sem
fins
lucrativos
.
Agora
,
a
Phare
Bio
planeja
uma
análise
minuciosa
de
as
propriedades
químicas
e
de
o
potencial
uso
clínico
de
esses
compostos
.
Segundo
a
Organização
Mundial
de
Saúde
(
OMS
)
,
a
resistência
antimicrobiana
(
RAM
)
,
um
fenômeno
que
ocorre
quando
bactérias
,
vírus
,
fungos
e
parasitas
deixam
de
responder
a
os
medicamentos
antimicrobianos
,
representa
uma
de
as
principais
ameaças
globais
a
a
saúde
pública
.
Em
2019
,
por
exemplo
,
a
RAM
bacteriana
direta
contribuiu
para
1,27
milhão
de
mortes
,
e
seu
papel
secundário
resultou
em
4,95
milhões
de
óbitos
em
todo
o
mundo
.
Pólen
tirado
de
as
flores
por
as
abelhas
é
um
antibiótico
natural
,
dizem
estudos