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Cientistas usam inteligência artificial na descoberta de nova classe de antibióticos

ID	TEJ_1032
Língua	Português brasileiro
Fonte	G1
Link	https://g1.globo.com/saude/noticia/2023/12/22/cientistas-usam-inteligencia-artificial-na-descoberta-de-nova-classe-de-antibioticos.ghtml
Título	Cientistas usam inteligência artificial na descoberta de nova classe de antibióticos
Subtítulo	De acordo com os pesquisadores, novos compostos podem matar um tipo de bactéria que se tornou resistente a vários antibióticos nos últimos anos.
Ano	2023
Corpus	TEJ
Domínio	Jornalístico
Tema	Saúde
Propósito	Noticiar

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Cientistas anunciaram em esta semana a descoberta de uma nova classe estrutural de antibióticos .

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O artigo com a descoberta foi publicado em a revista científica " Nature " e foi apresentado como um avanço significativo em o estudo de essas drogas .

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Para chegar a a descoberta , a equipe de mais de 20 cientistas utilizou um modelo de aprendizado profundo ( deep learning ) para prever atividades de toxicidade , examinando virtualmente mais de 12 milhões de compostos candidatos .

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Esta abordagem inovadora resultou então em a identificação de uma nova classe de antibióticos com potente atividade contra patógenos resistentes a múltiplos medicamentos .

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Em a pesquisa , os cientistas investigaram a atividade antibacteriana de os compostos os testando contra um tipo de bactéria , o Staphylococcus aureus resistente a a meticilina ( ou SARM ) .

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Uma inovação-chave de o estudo foi a capacidade de compreender as informações usadas por o modelo para fazer suas previsões de potência antibiótica .

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Para isso , os pesquisadores desenvolveram um algoritmo de busca com o intuito de revelar não apenas uma estimativa de a atividade antimicrobiana de cada molécula , mas também uma previsão de as subestruturas de a molécula que provavelmente eram responsáveis por essa atividade .

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Posteriormente , três modelos adicionais de deep learning foram treinados para prever a toxicidade de esses compostos para diferentes tipos de células humanas .

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Combinando essas informações com as previsões de atividade antimicrobiana , os pesquisadores identificaram compostos capazes de matar microrganismos com efeitos adversos mínimos em o corpo humano .

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De os compostos testados , aproximadamente 280 foram adquiridos e testados contra o MRSA , levando a a identificação de dois promissores candidatos a antibióticos de a mesma classe .

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" O nosso insight aqui foi que poderíamos ver o que os modelos estavam aprendendo para fazer suas previsões de que certas moléculas seriam eficazes como antibióticos " , disse James Collins , professor de Engenharia Médica e Ciência em o Instituto de Tecnologia de Massachusetts ( MIT ) e um de os autores de o estudo , em um comunicado .

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Em uma abordagem colaborativa , os cientistas compartilharam seus achados com a Phare Bio , uma organização sem fins lucrativos .

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Agora , a Phare Bio planeja uma análise minuciosa de as propriedades químicas e de o potencial uso clínico de esses compostos .

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Segundo a Organização Mundial de Saúde ( OMS ) , a resistência antimicrobiana ( RAM ) , um fenômeno que ocorre quando bactérias , vírus , fungos e parasitas deixam de responder a os medicamentos antimicrobianos , representa uma de as principais ameaças globais a a saúde pública .

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Em 2019 , por exemplo , a RAM bacteriana direta contribuiu para 1,27 milhão de mortes , e seu papel secundário resultou em 4,95 milhões de óbitos em todo o mundo .

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