Cientistas anunciaram em esta semana a descoberta de uma nova classe estrutural de antibióticos . O artigo com a descoberta foi publicado em a revista científica " Nature " e foi apresentado como um avanço significativo em o estudo de essas drogas .

Para chegar a a descoberta , a equipe de mais de 20 cientistas utilizou um modelo de aprendizado profundo ( deep learning ) para prever atividades de toxicidade , examinando virtualmente mais de 12 milhões de compostos candidatos .

Esta abordagem inovadora resultou então em a identificação de uma nova classe de antibióticos com potente atividade contra patógenos resistentes a múltiplos medicamentos .

Em a pesquisa , os cientistas investigaram a atividade antibacteriana de os compostos os testando contra um tipo de bactéria , o Staphylococcus aureus resistente a a meticilina ( ou SARM ) .

Uma inovação-chave de o estudo foi a capacidade de compreender as informações usadas por o modelo para fazer suas previsões de potência antibiótica . Para isso , os pesquisadores desenvolveram um algoritmo de busca com o intuito de revelar não apenas uma estimativa de a atividade antimicrobiana de cada molécula , mas também uma previsão de as subestruturas de a molécula que provavelmente eram responsáveis por essa atividade .

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Posteriormente , três modelos adicionais de deep learning foram treinados para prever a toxicidade de esses compostos para diferentes tipos de células humanas . Combinando essas informações com as previsões de atividade antimicrobiana , os pesquisadores identificaram compostos capazes de matar microrganismos com efeitos adversos mínimos em o corpo humano .

De os compostos testados , aproximadamente 280 foram adquiridos e testados contra o MRSA , levando a a identificação de dois promissores candidatos a antibióticos de a mesma classe .

" O nosso insight aqui foi que poderíamos ver o que os modelos estavam aprendendo para fazer suas previsões de que certas moléculas seriam eficazes como antibióticos " , disse James Collins , professor de Engenharia Médica e Ciência em o Instituto de Tecnologia de Massachusetts ( MIT ) e um de os autores de o estudo , em um comunicado .

Em uma abordagem colaborativa , os cientistas compartilharam seus achados com a Phare Bio , uma organização sem fins lucrativos . Agora , a Phare Bio planeja uma análise minuciosa de as propriedades químicas e de o potencial uso clínico de esses compostos .

Segundo a Organização Mundial de Saúde ( OMS ) , a resistência antimicrobiana ( RAM ) , um fenômeno que ocorre quando bactérias , vírus , fungos e parasitas deixam de responder a os medicamentos antimicrobianos , representa uma de as principais ameaças globais a a saúde pública . Em 2019 , por exemplo , a RAM bacteriana direta contribuiu para 1,27 milhão de mortes , e seu papel secundário resultou em 4,95 milhões de óbitos em todo o mundo .

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